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🔥 캔바 비주얼 스위트 2.0 출시! 이제 디자인부터 웹사이트까지 AI로 뚝딱 가능해졌다. 전 세계 2억 3천만 명의 크리에이터가 선택한 디자인 플랫폼 캔바(Canva)가 역사상 가장 획기적인 업데이트인 '비주얼 스위트 2.0(Visual Suite 2.0)'을 출시했습니다. 이번 업데이트는 AI 디자인 파트너, 멀티 포맷 통합, 데이터 시각화 혁신 등 디자인 세계의 판도를 완전히 바꿀 혁신적 기능들을 대거 포함하고 있습니다. 캔바 비주얼 스위트 2.0의 혁명적 변화 캔바 비주얼 스위트 2.0은 2012년 창립 이래 캔바의 가장 큰 규모의 제품 출시로, AI 시대에 팀이 창작하고, 소통하고, 협업하는 방식을 완전히 새롭게 정의했습니다. 매달 전 세계 2억 3천만 명이 사용하고 연간 15억 개 이상의 결과물이 만들어지는 캔바는 이번 업데이트로 단순한 디자인 툴에서 종합 비주얼 커뮤니케이션 플랫폼.. 2025. 5. 8.
빅데이터분석기사 필기 완벽 대비 : 하둡(Hadoop) 핵심 개념 총정리 목차하둡이란 무엇인가?하둡 분산 파일 시스템(HDFS)의 구조와 특징맵리듀스(MapReduce)의 이해하둡 에코시스템 구성 요소자주 출제되는 문제 유형과 해설최종 정리 및 요약1. 하둡이란 무엇인가?하둡(Hadoop)은 대용량 데이터를 분산 처리할 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다. 구글의 분산 파일 시스템(GFS)과 맵리듀스(MapReduce) 논문에 영감을 받아 아파치 재단에서 개발되었습니다.하둡의 핵심 구성 요소HDFS(Hadoop Distributed File System): 대용량 데이터를 분산 저장하기 위한 파일 시스템MapReduce: 분산 처리를 위한 프로그래밍 모델YARN(Yet Another Resource Negotiator): 클러스터 자원 관리 및 작업 스케줄링 담당Hadoop C.. 2025. 4. 11.
데이터분석 준전문가 ADsP 연습문제 [시험 대비 완벽 해설 가이드] ※ 문제 및 보기는 복원 과정에서 일부 변형되었을 수 있으며, 해설 역시 간략화한 내용이 포함됩니다.데이터분석 준전문가 ADsP [1과목] 데이터이해 1. 기업 내 분산된 데이터베이스를 통합하기 위해 가장 적합한 것은 무엇인가?DW(Data Warehouse)OLAPODBCBI(정답) 1) DW(Data Warehouse)해설DW는 여러 이질적 시스템의 데이터를 통합·관리하는 저장소로, 기업 내부 분산된 DB 통합에 가장 적합합니다.OLAP은 다차원 분석, ODBC는 DB 접속 표준, BI는 분석 활용 전반을 의미합니다.2. 빅데이터의 3V 중 해당하지 않는 것은 무엇인가?양(Volume)다양성(Variety)속도(Velocity)진실성(Veracity)(정답) 4) 진실성(Veracity) 해설빅데이터.. 2025. 2. 20.
데이터 드리프트(Data Drift) : 머신러닝 모델의 숨은 위협과 대응 전략 머신러닝 모델은 개발 당시의 데이터 분포를 기반으로 학습하여 예측과 분류 작업을 수행합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 입력 데이터의 통계적 속성이나 분포가 변하는 현상을 데이터 드리프트라고 하며, 이는 모델의 성능 저하를 초래할 수 있는 중요한 문제입니다. 데이터 드리프트의 주요 원인 운영 환경의 변화 : 제조 공정의 설정 변경이나 새로운 장비의 도입 등으로 인해 데이터 수집 환경이 변할 수 있습니다.외부 요인의 영향: 경제 상황, 정책 변경, 기술 발전 등 외부 환경의 변화로 데이터 패턴이 달라질 수 있습니다.데이터 수집 방법의 변경: 데이터 수집 방식이나 센서의 업그레이드 등으로 인해 데이터의 특성이 변할 수 있습니다.  데이터 드리프트의 영향데이터 드리프트는 모델의 예측 정확도를 감소시키고, 잘못.. 2025. 2. 13.
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