반응형 AI,DT79 벡터 데이터베이스(Vector Database) : AI 시대의 혁신적인 데이터 저장 솔루션 벡터 데이터베이스가 AI 기술의 발전과 함께 주목받고 있습니다. 이 글에서는 벡터 데이터베이스의 개념, 작동 원리, 장점 및 활용 사례를 상세히 알아보고, 일잘러들이 이를 어떻게 업무에 적용할 수 있는지 살펴봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI 시대의 핵심 기술 중 하나인 '벡터 데이터베이스'에 대해 알아보겠습니다. 최근 AI 기술의 급속한 발전으로 데이터 처리 방식에도 큰 변화가 일어나고 있는데요, 그 중심에 벡터 데이터베이스가 있습니다. 이 혁신적인 기술이 무엇이고, 우리의 일상과 업무에 어떤 영향을 미칠지 함께 살펴보겠습니다.벡터 데이터베이스란?벡터 데이터베이스는 다차원 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하기 위해 설계된 데이터베이스 시스템입니다. 전통적인 관계형 데이터베이스와는 달리, 벡.. 2024. 10. 4. AI의 창의적 솔루션 : 합성 데이터(Synthetic Data)의 모든 것 합성 데이터(Synthetic Data)는 인공적으로 생성된 데이터로, 실제 데이터의 통계적 특성을 모방하면서도 개인정보 보호나 데이터 부족 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 방법입니다. 이 글에서는 합성 데이터의 개념, 생성 방법, 장단점, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI 세계의 '창의적 대안', 합성 데이터에 대해 알아볼게요. 어떻게 '가짜' 데이터가 진짜 문제를 해결할 수 있는지, 함께 살펴볼까요?합성 데이터란?합성 데이터는 실제 데이터의 패턴과 특성을 기반으로 인공적으로 생성된 데이터입니다. 실제 데이터와 유사한 통계적 특성을 가지지만, 완전히 새로운 데이터 포인트로 구성됩니다.주요 특징인공 생성: 알고리즘을 통해 인위적으로 만들어짐프라이버시.. 2024. 10. 4. AI의 효율적 대안 : 소규모 언어 모델(Small Language Model, SLM)의 모든 것 소규모 언어 모델(Small Language Model, SLM)은 대규모 언어 모델(LLM)에 비해 크기가 작고 효율적인 AI 모델입니다. 이 글에서는 소규모 언어 모델의 개념, 장단점, 응용 분야, 그리고 대규모 모델과의 비교에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI 세계의 '작은 거인', 소규모 언어 모델에 대해 알아볼게요. 어떻게 작은 모델이 큰 모델 못지않은 성능을 낼 수 있는지, 함께 살펴볼까요?소규모 언어 모델이란?소규모 언어 모델은 대규모 언어 모델에 비해 파라미터 수가 적은 AI 모델로, 효율성과 특화된 기능을 강조합니다.주요 특징경량화: 일반적으로 10억 개 미만의 파라미터효율성: 적은 컴퓨팅 리소스로 운영 가능특화 기능: 특정 태스크나 도메인에 최적화빠른 응답.. 2024. 10. 4. AI의 윤리와 책임 : 책임감 있는 AI(Responsible AI)의 모든 것 책임감 있는 AI(Responsible AI)는 윤리적, 법적, 사회적 영향을 고려하여 AI 시스템을 개발하고 운영하는 접근 방식입니다. 이 글에서는 책임감 있는 AI의 개념, 주요 원칙, 구현 방법, 그리고 실제 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI 기술의 발전과 함께 더욱 중요해지고 있는 '책임감 있는 AI'에 대해 알아볼게요. AI가 어떻게 하면 우리 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있을지, 함께 고민해볼까요?책임감 있는 AI란?책임감 있는 AI는 AI 시스템의 개발, 배포, 사용 전 과정에서 윤리적 가치와 사회적 책임을 고려하는 포괄적인 접근 방식입니다.주요 특징윤리성: 도덕적 가치와 원칙에 부합하는 AI 개발투명성: AI의 의사결정 과정을 이해하고 설명할 수 있.. 2024. 10. 4. 이전 1 2 3 4 5 ··· 20 다음 반응형
