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2025년 AI 트렌드 분석 : 기업과 기술의 미래를 바꾸다 최근 AI 산업은 그야말로 폭발적인 성장과 변화를 거듭하고 있습니다. 2025년을 맞아 AI 기술은 단순한 혁신을 넘어 기업의 운영 방식, 산업 구조, 심지어 리더십의 역할까지 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이번 글에서는 2025년 AI 트렌드와 그 영향, 그리고 향후 우리의 준비 전략을 심층적으로 분석해보겠습니다.1. AI, 이제는 프로덕션 단계로과거 몇 년간 AI는 실험과 개념 검증 단계에 머물러 있었습니다. 그러나 이제는 본격적인 프로덕션 단계로 넘어가며 기업들이 AI를 활용해 실질적인 성과를 창출하고 있습니다. 기업들은 AI를 통한 ROI를 고민하고 있으며, CFO들은 더 나은 비용 효율성을 요구하고 있습니다. 이에 따라 AI 옵저버빌리티(Observability)가 중요한 요소로 떠오르고 있습.. 2025. 2. 13.
AI 시대, 질문력이 곧 경쟁력이 되는 이유 🤔 챗GPT와 AI가 우리의 일상을 바꾸고 있는 지금, 많은 사람들이 두려움을 느끼고 있습니다. 하지만 AI 시대의 핵심 경쟁력은 바로 '질문력'에 있습니다. AI를 두려워할 것이 아니라, AI를 제대로 활용할 줄 아는 사람이 되어야 하는 것이죠.📊 시대별 '똑똑한 사람'의 변화시대별 핵심 역량의 변화:1990년대 이전: 지식의 시대 - 많이 아는 것이 경쟁력2000년대: 검색의 시대 - 필요한 정보를 찾는 능력2022년까지: 통섭의 시대 - 정보를 연결하는 인사이트2023년 이후: 질문의 시대 - AI를 활용한 질문력🎯 왜 지금 '질문'이 중요해졌나?1. 불확실성의 증가더 이상 명확한 인과관계가 존재하지 않음기존의 성공 공식이 통하지 않는 시대끊임없는 변화에 적응해야 하는 환경2. 기술의 급격한 발전하.. 2024. 11. 3.
데이터분석준전문가[ADsP] 기출 문제 복원(42회) 안녕하세요! 일잘냥 입니다. 오늘은 제 42회 ADSP [데이터분석 준전문가] 기출문제를 소개해 드리겠습니다. 해당 문제는 기억의 의해 복원/가공 되었음을 참고하시고 활용하시기 바랍니다. 오류가 있으시면 댓글 남겨 주시기 바랍니다. 감사합니다.데이터분석준전문가 ADSP  1과목 데이터 이해1. 다음중 데이터의 특성이 다른 하나는?① 풍량② 강수량③ 기상특보④ 습도 정답: ③ 기상특보해설: 풍량, 강수량, 습도는 모두 정량적(수치화 가능한) 데이터인 반면, 기상특보는 정성적 데이터입니다.2. DIKW 피라미드 예시 중 맞는 것은?① D(Data): A마트는 100원, B마트는 200원에 연필을 판매한다.② I(Information): B마트가 A마트보다 연필이 100원 더 비싸다.③ K(Knowledge).. 2024. 11. 3.
빅데이터의 에이전시(Agency) 개념 완벽 이해하기 - 연결 상태의 지속적 관리 빅데이터 시스템에서 에이전시(Agency)는 "연결된 상태로 연결을 관리해야 할 때"를 설명하는 핵심 개념입니다. 오늘은 이 중요한 개념을 상세히 알아보고, 실제 적용 방안까지 살펴보겠습니다.1. 에이전시의 정확한 개념 이해기본 정의에이전시는 데이터와 시스템 간의 지속적인 연결 상태를 유지하고 관리하는 것을 의미합니다.핵심 특징연결 상태의 지속성실시간 모니터링 필요데이터 흐름 관리시스템 간 통합품질 유지 관리2. 에이전시가 중요한 이유1) 지속적 데이터 연결 필요성실시간 데이터 수집 요구끊김 없는 데이터 처리시스템 간 원활한 통신데이터 신선도 유지분석 정확도 확보2) 데이터 품질 관리데이터 정합성 유지오류 데이터 감지데이터 무결성 확보품질 저하 방지신뢰성 확보3. 에이전시와 다른 개념들의 차이1) 연결성.. 2024. 11. 3.
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