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AI,DT104

데이터베이스의 진행 절차 완벽 이해하기 - 통합, 저장, 공유, 변화의 순서 데이터베이스는 현대 정보 시스템의 핵심 요소입니다. 오늘은 데이터베이스의 기본적인 진행 절차에 대해 자세히 알아보겠습니다. 특히 '통합 - 저장 - 공유 - 변화'라는 순서가 왜 가장 올바른 절차인지 상세히 설명드리겠습니다.1. 통합 (Integration) - 첫 번째 단계데이터베이스 구축의 첫 단계는 '통합'입니다. 이는 가장 먼저 이루어져야 하는 중요한 과정입니다.통합 단계에서 이루어지는 작업:분산된 데이터의 수집중복 데이터 제거데이터 표준화데이터 정제데이터 무결성 확보통합 과정이 첫 번째로 진행되어야 하는 이유는 이후의 모든 프로세스가 정제된 데이터를 기반으로 이루어져야 하기 때문입니다. 잘못된 데이터나 중복된 데이터가 있다면, 이후 단계에서 심각한 문제가 발생할 수 있습니다.2. 저장 (Stor.. 2024. 11. 2.
데이터사이언티스트의 핵심 역량 : 성공적인 경력을 위한 가이드 데이터사이언스는 최근 몇 년간 그 중요성이 급격히 증가한 분야 중 하나입니다. 빅데이터, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등과 같은 기술이 빠르게 발전하면서 기업들이 데이터를 기반으로 한 의사결정을 내리는 것이 필수가 되었습니다. 그 결과, 데이터사이언티스트는 현대 기업에서 없어서는 안 될 핵심 인재로 자리 잡았습니다. 하지만 데이터사이언티스트가 성공적으로 역할을 수행하기 위해서는 어떤 역량이 필요할까요? 이번 글에서는 데이터사이언티스트에게 꼭 필요한 역량을 분석하고, 문제에서 제시한 4개의 역량 중 어떤 것이 적합하지 않은지 이해할 수 있도록 도와드리겠습니다.데이터사이언티스트란?데이터사이언티스트는 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 역할을 넘어서, 데이터를 통해 비즈니스 문제를 해결하고, 조직의 성과를.. 2024. 11. 2.
DIKW 피라미드 심층 분석 : 데이터에서 지혜까지, 올바른 선택을 위한 여정 데이터 홍수 시대에 살고 있는 우리는 매일 엄청난 양의 정보에 노출됩니다. 이러한 정보들을 단순히 나열된 데이터로만 받아들이는 것이 아니라, 의미를 부여하고 활용하기 위해서는 DIKW 피라미드라는 개념을 이해하는 것이 중요합니다. DIKW 피라미드는 데이터(Data), 정보(Information), 지식(Knowledge), 지혜(Wisdom)의 4단계를 통해 데이터가 지혜로 발전하는 과정을 설명합니다. 이 글에서는 DIKW 피라미드의 각 단계를 자세히 살펴보고, 실제 예시를 통해 개념을 명확히 이해하도록 돕겠습니다. 특히, 문제 풀이를 통해 DIKW 피라미드를 적용하는 방법을 설명하고, 올바른 선택을 위한 지혜로운 의사결정에 DIKW 피라미드가 어떻게 활용될 수 있는지 알아보겠습니다.1. DIKW 피라.. 2024. 11. 2.
데이터의 특성 이해하기 : 정량적 데이터 vs 정성적 데이터 1. 개요데이터 분석에서 가장 기본이 되는 것은 데이터의 특성을 이해하는 것입니다. 데이터는 크게 정량적 데이터와 정성적 데이터로 나눌 수 있으며, 각각의 특성에 따라 적절한 분석 방법이 달라집니다.2. 정량적 데이터(Quantitative Data)2.1 정의수치로 측정되고 표현될 수 있는 데이터수학적 연산이 가능한 데이터객관적인 측정이 가능한 데이터2.2 주요 특징측정 가능성: 명확한 단위로 측정 가능객관성: 관찰자와 관계없이 동일한 값 도출연산 가능성: 사칙연산 및 통계적 처리 가능2.3 예시기상 데이터: 풍량(m/s), 강수량(mm), 습도(%)경제 지표: 매출액, 주가, 환율물리적 특성: 키, 몸무게, 거리, 속도3. 정성적 데이터(Qualitative Data)3.1 정의수치화하기 어려운 특성.. 2024. 11. 2.
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