반응형 AI,DT79 AI의 효율적 기억 저장소 : 벡터 데이터베이스(Vector Database)의 모든 것 벡터 데이터베이스(Vector Database)는 고차원의 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있게 설계된 데이터베이스 시스템입니다. 이 글에서는 벡터 데이터베이스의 개념, 작동 원리, 장점, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI의 '기억 저장소'라고 할 수 있는 '벡터 데이터베이스'에 대해 알아볼게요. AI가 어떻게 방대한 정보를 빠르고 효율적으로 저장하고 검색하는지, 함께 살펴볼까요?벡터 데이터베이스란?벡터 데이터베이스는 데이터를 고차원의 수치 벡터로 표현하고, 이를 효율적으로 저장, 검색, 분석할 수 있도록 설계된 특수한 데이터베이스 시스템입니다.주요 특징고차원 데이터 처리: 수백, 수천 차원의 벡터 데이터 관리유사성 검색: 벡터 간 거리.. 2024. 10. 4. AI의 지식 확장 : 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)의 모든 것 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 AI 모델이 외부 지식 소스를 활용하여 더 정확하고 최신의 정보를 제공할 수 있게 하는 기술입니다. 이 글에서는 RAG의 개념, 작동 원리, 장점, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI의 지식을 무한대로 확장시키는 '검색 증강 생성(RAG)' 기술에 대해 알아볼게요. AI가 어떻게 '구글링'을 하며 더 똑똑해지는지, 함께 살펴볼까요?검색 증강 생성(RAG)이란?RAG는 AI 모델이 질문에 답하거나 텍스트를 생성할 때, 외부 데이터베이스나 지식 저장소를 검색하여 관련 정보를 활용하는 기술입니다.주요 특징실시간 정보 활용: 최신 데이터를 모델의 응답에 반영지식 확장: 모델의.. 2024. 10. 4. AI 소통의 예술 : 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) 마스터하기 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 AI 모델로부터 원하는 결과를 얻기 위해 최적의 프롬프트를 설계하고 개선하는 과정입니다. 이 글에서는 프롬프트 엔지니어링의 개념, 기법, 중요성, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI와의 소통을 예술의 경지로 끌어올리는 '프롬프트 엔지니어링'에 대해 알아볼게요. 어떻게 하면 AI의 잠재력을 최대한 끌어낼 수 있을까요? 함께 프롬프트 엔지니어링의 세계로 들어가 볼까요?프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링은 AI 모델에게 가장 효과적인 지시를 제공하기 위해 프롬프트를 체계적으로 설계하고 최적화하는 과정입니다.주요 특징체계적 접근: 과학적이고 체계적인 방법으로 프롬프트 개발반복적 개선: 결과를 분.. 2024. 10. 4. AI의 지시서 : 프롬프트(Prompt) 의 모든 것 프롬프트(Prompt)는 AI 모델에게 특정 작업을 수행하도록 지시하는 입력 텍스트입니다. 이 글에서는 프롬프트의 개념, 중요성, 효과적인 작성 방법, 그리고 다양한 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI와 대화하는 핵심 열쇠, '프롬프트'에 대해 알아볼게요. 어떻게 하면 AI에게 우리가 원하는 것을 정확히 전달할 수 있을까요? 함께 프롬프트의 세계로 들어가 볼까요?프롬프트란?프롬프트는 AI 모델에게 주어지는 지시나 질문의 형태로, 모델이 수행해야 할 작업을 정의합니다. 쉽게 말해, AI와의 대화를 시작하는 '첫 마디'라고 할 수 있죠.주요 특징작업 정의: AI가 수행할 작업을 명확히 지정맥락 제공: 필요한 배경 정보나 예시 포함 가능유연성: 다양한 형태와 길이로 작.. 2024. 10. 4. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 20 다음 반응형
