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생성형 AI 혁명 시리즈 (2) 다양한 생성형 AI의 활용 범위 오늘은 생성형 AI에 대해 알아보고, 이 기술이 어떻게 직장 생활에 변화를 가져올 수 있는지 살펴보겠습니다. 생성형 AI는 딥러닝 기술을 활용해 텍스트, 이미지, 음악, 음성, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 인공지능의 발전과 함께 급격히 성장하며, 우리의 일상과 산업에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이번 블로그 글에서는 생성형 AI의 다양한 활용 분야에 대해 살펴보겠습니다. 1. 대화형 생성형 AI: 자연스러운 대화의 혁신대화형 생성형 AI는 대규모 언어 모델을 기반으로 하여 인간이 작성한 것처럼 자연스러운 텍스트를 생성합니다. 이는 복잡한 문장을 의미 있는 단위로 분리하는 토큰화 과정을 통해 가능하며, 컴퓨터가 텍스트를 이해하고 분석할 수 있게 해줍니다.. 2024. 5. 25.
생성형 AI 혁명(1) : ChatGPT와 함께하는 미래의 변화 1. Chat GPT로 시작된 생성형 AI 시대안녕하세요, 일잘냥입니다. 오늘은 생성형 AI, 그 중에서도 Chat GPT를 중심으로 한 AI 기술의 이해와 전망에 대해 알아보겠습니다. 올해는 Chat GPT로 시작해서 Chat GPT로 끝난 해라고 해도 과언이 아닐 정도로 생성형 AI가 IT 산업의 중심에 자리 잡았습니다. 그렇다면 우리가 AI를 어떻게 이해하고, 이 기술이 산업에 어떤 변화를 가져다줄지, 그리고 기업과 개인은 AI를 어떻게 활용해야 할지에 대해 살펴보겠습니다. 생성형 AI가 어떻게 우리의 삶과 산업에 변화를 가져왔는지, 그리고 앞으로 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 알아보겠습니다.2. 소프트웨어를 넘어선 AI15년 전, 소프트웨어가 하드웨어를 삼키던 시대가 있었습니다. MP3 플레이어.. 2024. 5. 25.
디코딩 알고리즘 및 글을 다양한 형식으로 변환하는 방법 안녕하세요! 일잘냥이에요. 오늘은 대규모 언어 모델의 디코딩 알고리즘과 글을 다양한 형식으로 변환하는 방법에 대해 알아볼 거예요. 복잡해 보이지만 쉽게 풀어 설명해줄 테니, 편하게 따라와 주세요!1. 인코딩과 디코딩의 기본 개념대규모 언어 모델은 문장의 다음 단어를 예측하는 방식으로 학습해요. 이 과정에서 인코딩이 이루어지는데, 이는 모델이 데이터를 처리하고 이해하는 필수 과정이에요. 반면, 디코딩은 모델이 생성한 출력을 사람이 이해할 수 있는 형태의 텍스트로 변환하는 과정이에요.인코딩: 문맥과 단어 간의 관계를 학습하여 내부적으로 저장.디코딩: 학습한 내부 표현을 사람이 이해할 수 있는 텍스트로 변환.2. 디코딩 알고리즘의 종류디코딩 알고리즘에는 여러 가지 방법이 있어요. 이들은 각 단계에서 가능한 다.. 2024. 5. 25.
🌟 대규모 언어 모델의 발전, AI가 가져올 우리의 미래 안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 기술의 발전과 그에 따른 다양한 변화에 대해 이야기해 보려고 합니다. 최근 대규모 언어 모델의 등장으로 AI는 인간의 언어를 이해하고 생성하는 놀라운 능력을 갖추게 되었죠. 🤖💬 대규모 언어 모델은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 패턴을 파악하고, 주어진 프롬프트에 맞춰 텍스트를 생성합니다. 모델이 각 단계에서 단어를 선택할 때는 확률 분포를 기반으로 하는데, 이때 사용되는 디코딩 알고리즘에 따라 생성되는 텍스트의 특성이 달라지기도 해요. 🎲📊 또한 대규모 언어 모델은 우리의 일상생활과 업무에도 큰 변화를 가져다주고 있습니다. 텍스트 분석, 데이터 구조화, 마케팅 전략 수립 등 다양한 분야에서 AI의 도움을 받을 수 있게 된 거죠. 심지어 AI에게 특정 역.. 2024. 5. 25.

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