생성형 AI 혁명(1) : ChatGPT와 함께하는 미래의 변화

Chat GPT로 시작된 생성형 AI 시대

1. Chat GPT로 시작된 생성형 AI 시대

안녕하세요, 일잘냥입니다. 오늘은 생성형 AI, 그 중에서도 Chat GPT를 중심으로 한 AI 기술의 이해와 전망에 대해 알아보겠습니다. 올해는 Chat GPT로 시작해서 Chat GPT로 끝난 해라고 해도 과언이 아닐 정도로 생성형 AI가 IT 산업의 중심에 자리 잡았습니다. 그렇다면 우리가 AI를 어떻게 이해하고, 이 기술이 산업에 어떤 변화를 가져다줄지, 그리고 기업과 개인은 AI를 어떻게 활용해야 할지에 대해 살펴보겠습니다. 생성형 AI가 어떻게 우리의 삶과 산업에 변화를 가져왔는지, 그리고 앞으로 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 알아보겠습니다.

2. 소프트웨어를 넘어선 AI

15년 전, 소프트웨어가 하드웨어를 삼키던 시대가 있었습니다. MP3 플레이어, 디지털 카메라, 공학 계산기, 보이스 레코더 등 다양한 디바이스들이 스마트폰 하나로 통합되며, 다양한 어플리케이션들이 우리 생활을 바꿔 놨었죠. 이제는 AI가 소프트웨어를 삼키고 있습니다.

 

예를 들어, Microsoft의 Copilot In Excel은 Chat GPT를 활용해 엑셀의 사용 방식을 혁신하고 있습니다. 복잡한 함수를 몰라도 필요한 명령을 입력하면 자동으로 작업을 수행해 주죠. 또 다른 예로, Google Docs에서의 AI 통합을 들 수 있습니다. 사용자는 문서를 작성할 때 자연어로 "회의록 작성해 줘" 또는 "이 문서 요약해 줘"라고 명령할 수 있습니다. AI는 문서의 내용을 분석하고 자동으로 요약하거나 회의록을 작성해줍니다. Adobe의 Photoshop에서도 AI 도구를 활용해 복잡한 이미지 편집 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 사용자는 "이 배경 제거해 줘" 또는 "이 사진을 흑백으로 바꿔줘"라는 명령을 통해 몇 초 만에 원하는 작업을 완료할 수 있습니다.

2. 생성형 AI의 발전과 고도화

Chat GPT와 같은 생성형 AI의 근원은 Large Language Model (LLM), 즉 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 인터넷상의 방대한 데이터로 학습되었으며, 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력을 갖추고 있습니다. GPT-3.5와 GPT-4는 각각 다른 데이터와 알고리즘으로 학습되어 있으며, 최신 정보를 반영하기 위해 지속적으로 업데이트되고 있습니다. 또한 생성형 AI는 Fine Tuning을 통해 정확도를 높이고, RAG(Reinforcement Learning with Augmented Data)를 통해 최신 정보를 반영합니다. 이를 통해 기업은 특정 목적에 맞는 AI 모델을 구축할 수 있으며, 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

3. 생성형 AI로 인한 산업 변화

마이크로 소프트 코파일럿

 

생성형 AI는 기존의 소프트웨어 사용 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. Microsoft의 Copilot In Excel뿐만 아니라 다양한 애플리케이션들이 AI를 통해 사용자의 작업 방식을 혁신하고 있습니다.

 

예를 들어, 고객 서비스 분야에서는 AI 챗봇이 큰 역할을 하고 있습니다. AI 챗봇은 고객의 질문을 이해하고 즉시 답변을 제공하며, 복잡한 문제는 적절한 부서로 자동으로 전달합니다. 이는 고객 서비스의 효율성을 크게 향상시킵니다. 또한 의료 분야에서는 AI가 환자의 증상을 분석하고, 의사에게 적절한 진단을 지원하는 역할을 합니다. 이를 통해 진단의 정확도를 높이고 환자의 치료 시간을 단축할 수 있습니다.

 

2023년 11월, OpenAI는 GPT 스토어를 발표했습니다. 수많은 GPTs(생성형 AI 챗봇)가 만들어지면서 새로운 인터넷 생태계가 형성되고 있습니다. 이는 2008년 애플의 앱 스토어 발표와 유사한 혁신적인 변화입니다. GPT 스토어는 다양한 주제의 AI 챗봇을 통해 새로운 산업 혁신을 이끌어낼 것입니다.

4. 생성형 AI를 활용한 기업 혁신

기업은 생성형 AI를 통해 기존의 비즈니스 모델을 혁신할 수 있습니다. 예를 들어, 현대백화점은 AI 마케터 '루이스'를 통해 마케팅 효율을 크게 향상시켰습니다. AI를 통해 생성된 카피 문구를 기반으로 더 많은 고객을 타겟팅할 수 있게 되었습니다.

 

또한 금융 분야에서는 AI가 투자 전략을 최적화하고 리스크 관리를 돕고 있습니다. AI는 방대한 데이터를 분석하여 시장 트렌드를 예측하고, 투자자에게 최적의 투자 결정을 안내합니다. 이처럼 AI는 다양한 산업에서 비즈니스 모델의 혁신을 이끌어내고 있습니다.

 

AI가 디바이스에 직접 탑재되는 '온 디바이스 AI'도 주목할 만합니다. 예를 들어, 삼성전자의 최신 스마트폰에는 AI 칩셋이 탑재되어 있어, 실시간 번역과 통역 서비스를 제공합니다. 이는 클라우드를 거치지 않아 보안과 속도가 향상됩니다.

5. 생성형 AI의 미래 전망

생성형 AI는 이제 단순히 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 다양한 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 '멀티 모달 AI'로 발전하고 있습니다. 이는 AI가 우리의 시각, 청각 정보를 바탕으로 더 정확하고 유용한 정보를 제공할 수 있다는 의미입니다.

 

예를 들어, AI가 탑재된 로봇 청소기는 사용자의 명령을 이해하고 수행할 수 있으며, 가전제품 역시 AI를 통해 더 스마트하게 작동할 것입니다. AI가 탑재된 냉장고는 식품의 유통기한을 관리하고, 자동으로 필요한 식료품을 주문할 수 있습니다. 또한, AI가 적용된 차량은 자율주행 기능을 통해 운전의 안전성과 편리성을 높일 수 있습니다.

결론

생성형 AI는 우리의 사용자 경험을 혁신하고, 새로운 산업 생태계를 만들고 있습니다. AI를 어떻게 이해하고 활용하느냐에 따라 기업과 개인의 경쟁력이 달라질 것입니다. 우리는 이 기술을 단순히 도구로서가 아니라, 새로운 기회로서 적극적으로 활용해야 합니다. 앞으로도 AI 기술의 발전을 주의 깊게 지켜보며, 이를 통해 더 나은 미래를 만들어 나가길 바랍니다.

 

감사합니다.

 

2024.05.25 - [AI,DT] - 생성형 AI 혁명 시리즈 (2) 다양한 생성형 AI의 활용 범위