반응형 데이터3 DIKW 피라미드 심층 분석 : 데이터에서 지혜까지, 올바른 선택을 위한 여정 데이터 홍수 시대에 살고 있는 우리는 매일 엄청난 양의 정보에 노출됩니다. 이러한 정보들을 단순히 나열된 데이터로만 받아들이는 것이 아니라, 의미를 부여하고 활용하기 위해서는 DIKW 피라미드라는 개념을 이해하는 것이 중요합니다. DIKW 피라미드는 데이터(Data), 정보(Information), 지식(Knowledge), 지혜(Wisdom)의 4단계를 통해 데이터가 지혜로 발전하는 과정을 설명합니다. 이 글에서는 DIKW 피라미드의 각 단계를 자세히 살펴보고, 실제 예시를 통해 개념을 명확히 이해하도록 돕겠습니다. 특히, 문제 풀이를 통해 DIKW 피라미드를 적용하는 방법을 설명하고, 올바른 선택을 위한 지혜로운 의사결정에 DIKW 피라미드가 어떻게 활용될 수 있는지 알아보겠습니다.1. DIKW 피라.. 2024. 11. 2. AI/DT 시대, 전략 담당자의 역할과 도전과제 안녕하세요, 일잘냥입니다. 오늘은 AI/DT 시대를 맞아 기업 전략 담당자가 어떤 역할을 해야하고, 어떤 도전과제에 직면하게 될지에 대해 솔트룩스 강정우 상무님과 깊이있는 대화를 나누어 보았습니다.AI/DT로 무장한 아마존의 성공 비결먼저 아마존의 성공 사례를 통해 AI/DT가 어떻게 비즈니스 모델을 혁신시키는지 살펴보았습니다. 아마존은 물류 로봇 '키바'를 도입해 주문에서 배송까지 걸리는 시간을 획기적으로 단축했습니다. 이는 단순한 운영 효율화가 아닌, 빠른 배송과 수익성 향상이라는 두 마리 토끼를 잡기 위한 전략적 선택이었죠.아마존은 AI/DT의 잠재력을 일찌감치 알아보고, 고객 데이터 수집과 분석에 최적화된 플랫폼을 구축했습니다. 원클릭 결제, 추천 엔진, 할인 제한 등 다양한 노력으로 고객 이탈을.. 2024. 5. 22. [데이터] 데이터의 분석 기획 1. 분석 기획이란?분석 기획은 실제 분석을 시작하기 전에 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 분석으로 이끌어낼 수 있도록 적절하게 관리하는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업을 의미합니다. 분석 과제 및 프로젝트를 직접 수행하지 않으나, 어떤 목표를 달성하기 위해 어떤 데이터를 가지고 어떤 방법으로 수행할지에 대한 일련의 계획을 수립하는 작업입니다. 성공적인 분석 결과를 도출하기 위한 중요한 사전 작업입니다.2. 분석 기획에서의 데이터 사이언스 역량분석 기획에서는 다음과 같은 데이터 사이언스 역량이 요구됩니다:문제영역에 대한 전문 역량수학통계학적 지식을 활용하는 분석 역량데이터 및 프로그래밍 기술 역량이러한 역량을 균형잡힌 시각으로 방향성 및 계획을 수립하는 것이 중요합니다.3. 분석 주제 유형최적.. 2022. 5. 6. 이전 1 다음 반응형
