AI/DT 시대, 전략 담당자의 역할과 도전과제

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안녕하세요, 일잘냥입니다. 오늘은 AI/DT 시대를 맞아 기업 전략 담당자가 어떤 역할을 해야하고, 어떤 도전과제에 직면하게 될지에 대해 솔트룩스 강정우 상무님과 깊이있는 대화를 나누어 보았습니다.

AI/DT로 무장한 아마존의 성공 비결

먼저 아마존의 성공 사례를 통해 AI/DT가 어떻게 비즈니스 모델을 혁신시키는지 살펴보았습니다. 아마존은 물류 로봇 '키바'를 도입해 주문에서 배송까지 걸리는 시간을 획기적으로 단축했습니다. 이는 단순한 운영 효율화가 아닌, 빠른 배송과 수익성 향상이라는 두 마리 토끼를 잡기 위한 전략적 선택이었죠.

아마존은 AI/DT의 잠재력을 일찌감치 알아보고, 고객 데이터 수집과 분석에 최적화된 플랫폼을 구축했습니다. 원클릭 결제, 추천 엔진, 할인 제한 등 다양한 노력으로 고객 이탈을 최소화하고 예측 정확도를 높인 것입니다. 이는 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어, 비즈니스 모델 전반을 데이터 기반으로 혁신한 사례라 할 수 있겠습니다.

데이터의 중요성과 전략적 활용

강 상무님은 "AI/DT 시대의 핵심 자산은 고객, 데이터, 플랫폼"이라고 강조합니다. 과거에는 공장, 설비 등 물리적 자산이 중요했다면, 이제는 데이터를 어떻게 확보하고 활용하느냐가 기업 경쟁력의 핵심이 되었습니다.

 

이를 위해서는 단순히 데이터를 쌓아두는 것이 아니라, 비즈니스 관점에서 가치있는 데이터를 선별하고 연결할 수 있어야 합니다. 외부 데이터와의 결합을 통해 새로운 통찰을 얻고, 이를 바탕으로 차별화된 고객 가치를 창출해야 하는 것이죠. 전략 담당자는 바로 이 지점에서 중요한 역할을 합니다.

AI/DT 시대의 기업 경쟁 핵심 요소

과거	현재
공장, 설비 등 물리적 자산	고객, 데이터, 플랫폼

전략 담당자에게 요구되는 역량과 리더십

그렇다면 AI/DT 시대의 전략 담당자에게 필요한 역량은 무엇일까요? 강 상무님은 다음과 같이 제언합니다.

• AI/DT에 대한 이해와 혁신 사례에 대한 조예
• 비즈니스 문제를 명확히 정의하고 데이터 활용 방안을 모색하는 능력
• AI/DT 기반 혁신을 주도할 수 있는 리더십과 실행력

무엇보다 데이터와 기술의 잠재력을 알아보고, 이를 자사의 비즈니스에 전략적으로 접목시킬 수 있는 통찰이 필요합니다. 이는 단순히 R이나 Python을 다루는 기술적 역량을 넘어, 사업 기회를 포착하고 새로운 가치를 창출하는 '종합 예술'과도 같은 능력이라 할 수 있겠습니다.

 

AI/DT로 인해 기업 간 경쟁이 더욱 치열해지고, 작은 기업도 얼마든지 판도를 뒤집을 수 있는 역동적인 경영 환경이 도래했습니다. 전략 담당자는 이러한 변화를 기회로 삼아, 데이터와 기술을 기반으로 기존 사업을 혁신하고 새로운 성장 동력을 발굴해 나가야 할 것입니다.

 

AI/DT 시대, 전략 담당자에게 요구되는 역할과 도전과제에 대해 생각해 볼 수 있는 뜻깊은 시간이었습니다. 강 상무님께 다시 한번 감사의 말씀을 드립니다.

 

지금까지 일잘냥이었습니다. 감사합니다!

 

태그 : AI, DT, 전략, 데이터, 비즈니스모델, 혁신, 아마존