AI와 DT, 전략담당자가 알아야 할 핵심 포인트는?

AI DT 전략 담당자

 

안녕하세요, 일잘냥입니다. 최근 기업 경영에서 가장 뜨거운 화두는 단연 인공지능(AI)과 디지털 트랜스포메이션(DT)일 것입니다. 4차 산업혁명 시대를 맞아 첨단 기술을 어떻게 활용할 것인가가 기업 생존과 성장의 관건이 되고 있기 때문입니다. 이에 오늘은 AI와 DT를 기업 전략 수립에 어떻게 접목시킬 수 있을지 알아 보도록 하겠습니다.

AI와 DT의 정의 및 중요성

디지털 트랜스포메이션(DT)은 디지털 기술을 활용하여 비즈니스 모델을 혁신하고, 고객 및 시장의 변화에 대응하거나 이를 선도하기 위해 비즈니스 운영 방식을 개선하는 것을 의미합니다. 최근 몇 년간 AI와 DT는 기업의 주요 전략적 방향으로 떠올랐습니다.

DT의 현실과 한계

현재 많은 기업들이 DT를 추진하고 있지만, 실제 비즈니스 모델의 혁신은 아직 부족한 실정입니다. DT는 고객과 시장의 파괴적 변화에 대응하기 위해 필요하지만, 많은 경우 업무 효율 개선에만 그치는 경우가 많습니다.

AI와 DT의 결합

AI는 DT를 더욱 강력하게 만드는 요소입니다. AI는 대량의 데이터를 처리하고 분석하여 새로운 인사이트를 도출할 수 있게 합니다. 예를 들어, AI를 활용하여 독자의 성향을 분석하고 최적화된 광고를 제공함으로써 큰 성공을 거두는 사례가 있습니다.

데이터의 중요성

DT와 AI가 성공하려면 데이터의 저장과 분석이 필수적입니다. 과거에는 데이터를 저장하는 것에만 집중했지만, 이제는 데이터를 분석하고 활용하는 것이 중요합니다. 다양한 데이터를 결합하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 시대가 되었습니다.

요소설명

AI	데이터 분석 및 예측, 자동화된 의사결정 지원
DT	비즈니스 모델 혁신, 고객 및 시장 변화 대응
데이터	저장 및 분석을 통해 새로운 인사이트 도출

DT(Digital transformation), 단순한 디지털화를 넘어 비즈니스 모델의 혁신을 의미

먼저 DT의 개념부터 짚고 넘어가 보겠습니다. DT란 단순히 아날로그 방식을 디지털 방식으로 전환하는 것 이상의 의미를 담고 있습니다. 즉, 디지털 기술과 역량을 총동원해 고객과 시장의 급격한 변화에 민첩하게 대응하고, 더 나아가 이를 선도하기 위해 기존의 비즈니스 모델을 과감히 혁신하는 것이죠.

 

과거 많은 기업들이 DT를 추진했지만, 데이터를 수집하고 저장하는 데에만 치중한 나머지 소기의 성과를 거두지 못했던 것이 사실입니다. 하지만 최근 들어 AI 기술이 비약적으로 발전하면서 방대한 데이터를 분석해 인사이트를 도출하고, 이를 의사결정에 활용하는 것이 보다 용이해졌습니다. DT가 새로운 전기를 맞고 있는 것이죠.

전략 수립 시 AI와 DT 활용의 핵심, 데이터 간 연결과 컨텍스트 파악

그렇다면 AI와 DT를 전략 수립에 활용할 때 가장 중요한 포인트는 무엇일까요? 저는 서로 다른 영역의 데이터를 연결해 숨겨진 패턴과 인사이트를 발견하고, 이를 통해 비즈니스 맥락을 이해하는 것이라고 봅니다.

 

기존의 전략 수립 프로세스는 과거 데이터에 기반한 추세 분석이 주를 이뤘다면, AI 시대의 전략은 여러 이종 데이터를 융합해 미래를 예측하고 새로운 기회를 포착하는 데 초점을 맞추게 될 것입니다. 가령 고객 데이터와 시장 데이터, 소셜미디어 데이터 등을 종합적으로 분석한다면 고객 니즈의 변화를 더욱 정확히 짚어낼 수 있겠죠.

 

물론 이를 위해서는 전사적인 데이터 통합과 정제, 거버넌스 확립이 선행되어야 합니다. 그간 조직 내 여러 부서와 업무 영역에 산재해 있던 데이터들을 연계하고, AI 분석에 최적화된 형태로 가공하는 작업이 필수적입니다. 이를 통해 데이터 접근성과 품질을 높임으로써 전략 수립에 AI와 DT를 본격 활용할 수 있는 기반을 마련해야 할 것입니다.

전략 담당자에게 요구되는 역량과 마인드셋의 전환

AI와 DT 시대를 맞아 전략 담당자에게도 새로운 역량과 마인드셋이 요구되고 있습니다. 전략가들이 R이나 파이썬 같은 프로그래밍 언어를 능숙하게 다뤄야 한다는 의미는 아닙니다. 다만 데이터 기반의 문제 해결 능력, 인과관계 분석 능력 등 데이터 리터러시를 갖추고, 이를 바탕으로 창의적인 전략 아이디어를 도출할 수 있어야 합니다.

 

무엇보다 데이터 간 연계와 융합을 통해 새로운 가치를 창출하려는 열린 사고, 도전 정신이 필요할 것 같습니다. 머신러닝이나 딥러닝 등의 세부 알고리즘을 잘 모른다고 해서 AI 활용을 주저해서는 안 됩니다. 데이터 분석 전문가들과 적극 소통하고 협업하는 가운데 점진적으로 AI 활용 역량을 높여갈 수 있을 것입니다.

 

지금까지 AI/DT를 전략에 활용하는 방안에 대한 일잘냥의 소견을 공유해 보았습니다. 시대의 변화에 발맞춰 데이터와 디지털 기술을 전략의 핵심 자산으로 삼고, 이를 창의적으로 결합해 새로운 성장동력을 모색하는 노력이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 우리 모두 AI와 DT를 잘 활용해 지속 성장하는 전략을 수립해 보는 건 어떨까요?