반응형 BERT4 AI의 언어 혁명 : 대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 완전 정복 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습된 인공지능 모델로, 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 고급 자연어 처리 능력을 갖추고 있습니다. 이 글에서는 LLM의 개념, 작동 원리, 응용 분야, 그리고 그 영향력에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI 세계에서 가장 뜨거운 화제인 '대규모 언어 모델(LLM)'에 대해 알아볼게요. 이 놀라운 기술이 어떻게 우리의 언어 생활을 변화시키고 있는지, 함께 살펴볼까요?대규모 언어 모델(LLM)이란?LLM은 수십억 개의 매개변수를 가진 거대한 신경망으로, 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델입니다.주요 특징방대한 규모: 보통 수.. 2024. 10. 4. AI의 기초석 : 파운데이션 모델(Foundation Model)의 모든 것 파운데이션 모델(Foundation Model)은 대규모 데이터로 사전 학습된 AI 모델로, 다양한 작업에 적용할 수 있는 기반이 됩니다. 이 글에서는 파운데이션 모델의 개념, 특징, 영향력, 그리고 미래 전망에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI 기술의 혁명을 이끌고 있는 '파운데이션 모델'에 대해 알아볼게요. 이 모델들이 어떻게 AI의 근간을 이루고 있는지, 그리고 우리의 일상에 어떤 영향을 미치고 있는지 함께 살펴볼까요?파운데이션 모델이란?파운데이션 모델은 엄청난 양의 데이터로 학습된 대규모 AI 모델로, 다양한 작업에 적용할 수 있는 기반 지식을 가지고 있습니다.주요 특징대규모 학습: 테라바이트 단위의 데이터로 학습다목적성: 다양한 작업에 적용 가능전이 학습 용이: 특.. 2024. 10. 4. AI의 맞춤 학습 : 미세 조정(파인 튜닝)의 모든 것 미세 조정(Fine-tuning)은 사전 학습된 AI 모델을 특정 작업에 맞게 추가로 학습시키는 과정입니다. 이 글에서는 미세 조정의 개념, 방법, 장단점, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI를 우리의 특정 needs에 맞게 조정하는 '미세 조정' 기술에 대해 알아볼게요. 어떻게 하면 범용 AI를 나만의 전문가로 만들 수 있을까요? 함께 미세 조정의 세계로 들어가 볼까요?미세 조정(파인튜닝)이란?미세 조정은 대규모로 사전 학습된 모델을 특정 작업이나 도메인에 맞게 추가적으로 학습시키는 과정입니다.주요 특징전이 학습: 기존 지식을 새로운 작업에 전이적은 데이터로 학습: 소량의 데이터로도 효과적인 학습 가능빠른 적응: 새로운 작업에 빠르게 적응 가능성능 .. 2024. 10. 4. AI의 언어 이해력 : 임베딩(Embedding)의 마법 임베딩(Embedding)은 복잡한 데이터를 컴퓨터가 이해하기 쉬운 형태로 변환하는 AI 기술입니다. 이 글에서는 임베딩의 개념, 작동 원리, 응용 분야, 그리고 일상생활에 미치는 영향에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI가 어떻게 언어를 이해하고 처리하는지를 가능케 하는 핵심 기술인 '임베딩'에 대해 알아볼게요. 단어나 문장을 숫자로 표현한다고? 궁금하지 않나요? 함께 임베딩의 세계로 빠져볼까요?임베딩이란?임베딩은 텍스트, 이미지, 음성 등의 복잡한 데이터를 벡터(숫자의 배열)로 변환하는 과정입니다.주요 특징차원 축소: 고차원의 데이터를 저차원의 벡터로 변환의미 보존: 원본 데이터의 의미와 관계를 유지연산 가능: 벡터 간 수학적 연산 가능 (유사도 계산 등)임베딩의 작동 원.. 2024. 10. 4. 이전 1 다음 반응형
