반응형 차원 축소2 AI의 언어 이해력 : 임베딩(Embedding)의 마법 임베딩(Embedding)은 복잡한 데이터를 컴퓨터가 이해하기 쉬운 형태로 변환하는 AI 기술입니다. 이 글에서는 임베딩의 개념, 작동 원리, 응용 분야, 그리고 일상생활에 미치는 영향에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI가 어떻게 언어를 이해하고 처리하는지를 가능케 하는 핵심 기술인 '임베딩'에 대해 알아볼게요. 단어나 문장을 숫자로 표현한다고? 궁금하지 않나요? 함께 임베딩의 세계로 빠져볼까요?임베딩이란?임베딩은 텍스트, 이미지, 음성 등의 복잡한 데이터를 벡터(숫자의 배열)로 변환하는 과정입니다.주요 특징차원 축소: 고차원의 데이터를 저차원의 벡터로 변환의미 보존: 원본 데이터의 의미와 관계를 유지연산 가능: 벡터 간 수학적 연산 가능 (유사도 계산 등)임베딩의 작동 원.. 2024. 10. 4. 데이터 분석 준 전문가(ADsP) 기출 문제 복원(ADsP 40회) 데이터 분석 준 전문가(ADsP) 40회 기출 문제ADsP 40회 기출문제 기반으로 재 가공한 문제와 해설 입니다. 데이터 분석 준 전문가(ADsP) 40회 1과목 데이터의 이해01. 다음 중 기업의 전략 도출을 위한 가치 기반 분석과 관련된 설명으로 옳지 않은 것을 고르시오.가치 사슬 분석은 기업의 핵심 활동을 파악하는 데 도움을 준다.SWOT 분석은 기업의 내부 환경과 외부 환경을 동시에 고려한다.가치 곡선 분석은 경쟁사와의 차별화 전략을 수립하는 데 유용하다.비즈니스 모델 캔버스는 기업의 수익 구조만을 분석하는 도구이다.포터의 5가지 경쟁요인 분석은 산업 구조를 이해하는 데 도움을 준다.정답: 4해설: 비즈니스 모델 캔버스는 기업의 수익 구조뿐만 아니라 핵심 파트너, 핵심 활동, 핵심 자원, 가치 .. 2024. 8. 10. 이전 1 다음 반응형
