반응형 정확성 향상1 AI의 지식 확장 : 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)의 모든 것 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 AI 모델이 외부 지식 소스를 활용하여 더 정확하고 최신의 정보를 제공할 수 있게 하는 기술입니다. 이 글에서는 RAG의 개념, 작동 원리, 장점, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI의 지식을 무한대로 확장시키는 '검색 증강 생성(RAG)' 기술에 대해 알아볼게요. AI가 어떻게 '구글링'을 하며 더 똑똑해지는지, 함께 살펴볼까요?검색 증강 생성(RAG)이란?RAG는 AI 모델이 질문에 답하거나 텍스트를 생성할 때, 외부 데이터베이스나 지식 저장소를 검색하여 관련 정보를 활용하는 기술입니다.주요 특징실시간 정보 활용: 최신 데이터를 모델의 응답에 반영지식 확장: 모델의.. 2024. 10. 4. 이전 1 다음 반응형
