반응형 전이 학습2 AI의 기초석 : 파운데이션 모델(Foundation Model)의 모든 것 파운데이션 모델(Foundation Model)은 대규모 데이터로 사전 학습된 AI 모델로, 다양한 작업에 적용할 수 있는 기반이 됩니다. 이 글에서는 파운데이션 모델의 개념, 특징, 영향력, 그리고 미래 전망에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI 기술의 혁명을 이끌고 있는 '파운데이션 모델'에 대해 알아볼게요. 이 모델들이 어떻게 AI의 근간을 이루고 있는지, 그리고 우리의 일상에 어떤 영향을 미치고 있는지 함께 살펴볼까요?파운데이션 모델이란?파운데이션 모델은 엄청난 양의 데이터로 학습된 대규모 AI 모델로, 다양한 작업에 적용할 수 있는 기반 지식을 가지고 있습니다.주요 특징대규모 학습: 테라바이트 단위의 데이터로 학습다목적성: 다양한 작업에 적용 가능전이 학습 용이: 특.. 2024. 10. 4. AI의 맞춤 학습 : 미세 조정(파인 튜닝)의 모든 것 미세 조정(Fine-tuning)은 사전 학습된 AI 모델을 특정 작업에 맞게 추가로 학습시키는 과정입니다. 이 글에서는 미세 조정의 개념, 방법, 장단점, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI를 우리의 특정 needs에 맞게 조정하는 '미세 조정' 기술에 대해 알아볼게요. 어떻게 하면 범용 AI를 나만의 전문가로 만들 수 있을까요? 함께 미세 조정의 세계로 들어가 볼까요?미세 조정(파인튜닝)이란?미세 조정은 대규모로 사전 학습된 모델을 특정 작업이나 도메인에 맞게 추가적으로 학습시키는 과정입니다.주요 특징전이 학습: 기존 지식을 새로운 작업에 전이적은 데이터로 학습: 소량의 데이터로도 효과적인 학습 가능빠른 적응: 새로운 작업에 빠르게 적응 가능성능 .. 2024. 10. 4. 이전 1 다음 반응형
