반응형 실시간 처리2 AI의 효율적 대안 : 소규모 언어 모델(Small Language Model, SLM)의 모든 것 소규모 언어 모델(Small Language Model, SLM)은 대규모 언어 모델(LLM)에 비해 크기가 작고 효율적인 AI 모델입니다. 이 글에서는 소규모 언어 모델의 개념, 장단점, 응용 분야, 그리고 대규모 모델과의 비교에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI 세계의 '작은 거인', 소규모 언어 모델에 대해 알아볼게요. 어떻게 작은 모델이 큰 모델 못지않은 성능을 낼 수 있는지, 함께 살펴볼까요?소규모 언어 모델이란?소규모 언어 모델은 대규모 언어 모델에 비해 파라미터 수가 적은 AI 모델로, 효율성과 특화된 기능을 강조합니다.주요 특징경량화: 일반적으로 10억 개 미만의 파라미터효율성: 적은 컴퓨팅 리소스로 운영 가능특화 기능: 특정 태스크나 도메인에 최적화빠른 응답.. 2024. 10. 4. AI의 사고 과정 : AI 추론(Inference) 의 모든 것 AI 추론(Inference)은 학습된 AI 모델이 새로운 입력 데이터에 대해 예측이나 결정을 내리는 과정입니다. 이 글에서는 AI 추론의 개념, 종류, 중요성, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI가 어떻게 '생각'하고 결정을 내리는지, 즉 '추론' 과정에 대해 알아볼게요. AI의 두뇌 속으로 들어가 볼까요?AI 추론이란?AI 추론은 학습된 모델이 새로운 데이터를 받아들여 결과를 도출하는 과정입니다. 즉, AI가 학습한 지식을 바탕으로 새로운 상황에 대처하는 방법이라고 할 수 있죠.주요 특징실시간 처리: 입력에 대해 즉각적인 출력 생성일반화: 학습하지 않은 데이터에 대해서도 추론 가능확률적 결과: 대부분의 경우 확률로 결과 제시계산 집약적: 복잡한 모.. 2024. 10. 4. 이전 1 다음 반응형
