반응형 실시간 성능1 AI의 효율적 기억 저장소 : 벡터 데이터베이스(Vector Database)의 모든 것 벡터 데이터베이스(Vector Database)는 고차원의 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있게 설계된 데이터베이스 시스템입니다. 이 글에서는 벡터 데이터베이스의 개념, 작동 원리, 장점, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI의 '기억 저장소'라고 할 수 있는 '벡터 데이터베이스'에 대해 알아볼게요. AI가 어떻게 방대한 정보를 빠르고 효율적으로 저장하고 검색하는지, 함께 살펴볼까요?벡터 데이터베이스란?벡터 데이터베이스는 데이터를 고차원의 수치 벡터로 표현하고, 이를 효율적으로 저장, 검색, 분석할 수 있도록 설계된 특수한 데이터베이스 시스템입니다.주요 특징고차원 데이터 처리: 수백, 수천 차원의 벡터 데이터 관리유사성 검색: 벡터 간 거리.. 2024. 10. 4. 이전 1 다음 반응형
