반응형 문맥 이해3 AI의 현실 감각 : 그라운딩(Grounding)의 모든 것 그라운딩(Grounding)은 AI 모델이 추상적인 개념을 현실 세계의 구체적인 정보와 연결시키는 과정입니다. 이 글에서는 그라운딩의 개념, 중요성, 방법, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI에게 현실 감각을 불어넣는 '그라운딩' 기술에 대해 알아볼게요. AI가 어떻게 우리의 세계를 이해하고 더 정확한 답변을 제공할 수 있는지, 함께 살펴볼까요?그라운딩이란?그라운딩은 AI 시스템이 추상적인 개념이나 언어를 실제 세계의 구체적인 대상, 상황, 또는 데이터와 연결하는 과정입니다.주요 특징현실 연결: 추상적 개념을 구체적 현실과 연결문맥 이해: 상황에 맞는 적절한 해석 제공정확성 향상: AI 응답의 정확도와 관련성 개선모호성 해소: 다의어나 모호한 표현의 .. 2024. 10. 4. AI의 기억력 : 컨텍스트 창(Context Window)의 모든 것 컨텍스트 창(Context Window)은 AI 모델이 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양을 나타냅니다. 이 글에서는 컨텍스트 창의 개념, 중요성, 그리고 이것이 AI의 성능과 응용에 미치는 영향에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI의 '기억력'과 관련된 중요한 개념인 '컨텍스트 창'에 대해 이야기해볼게요. AI가 얼마나 많은 정보를 한 번에 기억하고 처리할 수 있는지, 그리고 이것이 왜 중요한지 함께 알아볼까요?컨텍스트 창이란?컨텍스트 창은 AI 모델, 특히 언어 모델이 한 번에 고려할 수 있는 텍스트의 길이를 의미합니다.주요 특징토큰 단위: 일반적으로 토큰 수로 측정 (1 토큰 ≈ 3/4 단어)모델별 차이: 각 AI 모델마다 다른 크기의 컨텍스트 창 보유양방향성: 입력된 .. 2024. 10. 4. 긴 글과 특정 주제를 효과적으로 요약하는 법 : AI 프롬프트 활용 가이드 안녕하세요, "슬기로운 회사생활"의 블로그 운영자 일잘냥입니다. 오늘은 여러분에게 긴 글과 특정 주제를 효과적으로 요약하는 방법에 대해 소개해 드리려고 합니다. 이 글에서는 AI와 인간의 문맥 이해 차이점, 효과적인 요약 전략, 그리고 실질적인 요약 방법을 다룰 것입니다.1. 대규모 언어 모델의 문맥 이해 방식대규모 언어 모델은 트랜스포머 아키텍처와 지도 학습을 통해 텍스트의 문맥을 이해합니다. GPT-4와 같은 모델은 방대한 데이터 세트에서 학습하여 단어, 구문, 문장 간의 관계를 파악하고, 이를 바탕으로 새로운 텍스트를 생성할 수 있습니다. 하지만, 이러한 모델은 인간처럼 실제 경험을 통해 문맥을 이해하는 것이 아니라, 통계적인 패턴에 기반하여 작동합니다. 따라서 복잡한 문맥이나 애매모호한 상황에서는.. 2024. 5. 23. 이전 1 다음 반응형
