반응형 머신러닝4 제로 샷 프롬프트(Zero-shot prompting) : AI와의 대화, 더 쉽고 효율적으로! 제로 샷 프롬프트는 AI와의 소통을 획기적으로 간소화하는 기술입니다. 이 글에서는 제로 샷 프롬프트의 개념, 장점, 활용 사례, 그리고 일잘러들이 이를 어떻게 업무에 적용할 수 있는지 상세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI 기술의 혁신적인 응용 분야인 '제로 샷 프롬프트(Zero-shot prompting)'에 대해 알아보겠습니다. AI가 우리의 일상과 업무에 깊숙이 들어온 지금, 이 기술은 우리가 AI와 더욱 쉽고 효율적으로 소통할 수 있게 해주는 열쇠가 될 것입니다. 함께 자세히 살펴볼까요?제로 샷 프롬프트란?제로 샷 프롬프트는 사용자가 AI 모델에게 특별한 예시나 훈련 없이도 원하는 작업을 수행하도록 지시할 수 있는 AI 상호작용 방식입니다. 말 그대로 '0(제로)'의 예시만으로.. 2024. 10. 5. 데이터분석준전문가(ADsP) 기출문제 복원 및 해설 (완전 버전, 제39회) 안녕하세요, ADsP 준비생 여러분! 2023년 마지막 시험이었던 제39회 ADsP 기출문제를 완전히 복원해보았습니다. 주어진 정답을 바탕으로 문제를 재구성하고 상세한 해설을 추가했습니다. 함께 살펴보시죠! 제 39회 데이터분석준전문가 기출문제 복원1과목 데이터 이해1. 데이터베이스의 특성Q: 다음 중 데이터베이스의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?1) 데이터베이스는 실시간 접근성을 제공한다.2) 데이터베이스는 계속적으로 변화한다.3) 데이터베이스는 동시 공유가 가능하다.4) 통합된 데이터로 데이터베이스 내에 동일한 내용이 중복될 수 있다.정답: 4해설:데이터베이스의 주요 특성은 다음과 같습니다:1) 실시간 접근성: 사용자의 요구에 즉각적으로 응답합니다.2) 계속적인 변화: 데이터는 지속적으로 삽입.. 2024. 8. 10. 생성형 AI 혁명(3) : ChatGPT의 작동 원리 이해하기(인공지능 모델 이해) 인공지능 모델이란 무엇인가?챗GPT는 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력으로 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 이해하기 위해서는 먼저 AI 모델의 기본 개념을 알아야 합니다. AI 모델은 데이터를 입력받아 처리한 후 결과를 출력하는 수학적 함수라고 할 수 있습니다.인공지능 모델 이해하기인공지능 모델은 특정 입력 데이터를 받아서 이를 처리하고 예측된 결과를 출력합니다. 이를 위해 여러 수학적 함수와 알고리즘이 사용됩니다. 예를 들어, 청소년의 나이와 키를 입력받아 체중을 예측하는 모델을 생각해볼 수 있습니다.입력 (Input): 예측에 필요한 데이터 (예: 나이, 키)함수 (Function): 데이터를 처리하는 수학적 규칙출력 (Output): 예측된 결과 (예: 체중)청소년 체중 예측 모델.. 2024. 5. 25. 🌟 대규모 언어 모델의 발전, AI가 가져올 우리의 미래 안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 기술의 발전과 그에 따른 다양한 변화에 대해 이야기해 보려고 합니다. 최근 대규모 언어 모델의 등장으로 AI는 인간의 언어를 이해하고 생성하는 놀라운 능력을 갖추게 되었죠. 🤖💬 대규모 언어 모델은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 패턴을 파악하고, 주어진 프롬프트에 맞춰 텍스트를 생성합니다. 모델이 각 단계에서 단어를 선택할 때는 확률 분포를 기반으로 하는데, 이때 사용되는 디코딩 알고리즘에 따라 생성되는 텍스트의 특성이 달라지기도 해요. 🎲📊 또한 대규모 언어 모델은 우리의 일상생활과 업무에도 큰 변화를 가져다주고 있습니다. 텍스트 분석, 데이터 구조화, 마케팅 전략 수립 등 다양한 분야에서 AI의 도움을 받을 수 있게 된 거죠. 심지어 AI에게 특정 역.. 2024. 5. 25. 이전 1 다음 반응형
