대규모언어모델2 디코딩 알고리즘 및 글을 다양한 형식으로 변환하는 방법 안녕하세요! 일잘냥이에요. 오늘은 대규모 언어 모델의 디코딩 알고리즘과 글을 다양한 형식으로 변환하는 방법에 대해 알아볼 거예요. 복잡해 보이지만 쉽게 풀어 설명해줄 테니, 편하게 따라와 주세요!1. 인코딩과 디코딩의 기본 개념대규모 언어 모델은 문장의 다음 단어를 예측하는 방식으로 학습해요. 이 과정에서 인코딩이 이루어지는데, 이는 모델이 데이터를 처리하고 이해하는 필수 과정이에요. 반면, 디코딩은 모델이 생성한 출력을 사람이 이해할 수 있는 형태의 텍스트로 변환하는 과정이에요.인코딩: 문맥과 단어 간의 관계를 학습하여 내부적으로 저장.디코딩: 학습한 내부 표현을 사람이 이해할 수 있는 텍스트로 변환.2. 디코딩 알고리즘의 종류디코딩 알고리즘에는 여러 가지 방법이 있어요. 이들은 각 단계에서 가능한 다.. 2024. 5. 25. 🌟 대규모 언어 모델의 발전, AI가 가져올 우리의 미래 안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 기술의 발전과 그에 따른 다양한 변화에 대해 이야기해 보려고 합니다. 최근 대규모 언어 모델의 등장으로 AI는 인간의 언어를 이해하고 생성하는 놀라운 능력을 갖추게 되었죠. 🤖💬 대규모 언어 모델은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 패턴을 파악하고, 주어진 프롬프트에 맞춰 텍스트를 생성합니다. 모델이 각 단계에서 단어를 선택할 때는 확률 분포를 기반으로 하는데, 이때 사용되는 디코딩 알고리즘에 따라 생성되는 텍스트의 특성이 달라지기도 해요. 🎲📊 또한 대규모 언어 모델은 우리의 일상생활과 업무에도 큰 변화를 가져다주고 있습니다. 텍스트 분석, 데이터 구조화, 마케팅 전략 수립 등 다양한 분야에서 AI의 도움을 받을 수 있게 된 거죠. 심지어 AI에게 특정 역.. 2024. 5. 25. 이전 1 다음
