반응형 개인화2 AI의 지식 확장 : 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)의 모든 것 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 AI 모델이 외부 지식 소스를 활용하여 더 정확하고 최신의 정보를 제공할 수 있게 하는 기술입니다. 이 글에서는 RAG의 개념, 작동 원리, 장점, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI의 지식을 무한대로 확장시키는 '검색 증강 생성(RAG)' 기술에 대해 알아볼게요. AI가 어떻게 '구글링'을 하며 더 똑똑해지는지, 함께 살펴볼까요?검색 증강 생성(RAG)이란?RAG는 AI 모델이 질문에 답하거나 텍스트를 생성할 때, 외부 데이터베이스나 지식 저장소를 검색하여 관련 정보를 활용하는 기술입니다.주요 특징실시간 정보 활용: 최신 데이터를 모델의 응답에 반영지식 확장: 모델의.. 2024. 10. 4. AI의 사고 과정 : AI 추론(Inference) 의 모든 것 AI 추론(Inference)은 학습된 AI 모델이 새로운 입력 데이터에 대해 예측이나 결정을 내리는 과정입니다. 이 글에서는 AI 추론의 개념, 종류, 중요성, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 안녕하세요, 일잘냥입니다! 오늘은 AI가 어떻게 '생각'하고 결정을 내리는지, 즉 '추론' 과정에 대해 알아볼게요. AI의 두뇌 속으로 들어가 볼까요?AI 추론이란?AI 추론은 학습된 모델이 새로운 데이터를 받아들여 결과를 도출하는 과정입니다. 즉, AI가 학습한 지식을 바탕으로 새로운 상황에 대처하는 방법이라고 할 수 있죠.주요 특징실시간 처리: 입력에 대해 즉각적인 출력 생성일반화: 학습하지 않은 데이터에 대해서도 추론 가능확률적 결과: 대부분의 경우 확률로 결과 제시계산 집약적: 복잡한 모.. 2024. 10. 4. 이전 1 다음 반응형
