반응형 데이터분석 준전문가(ADsP)14 데이터분석 준전문가 ADsP 연습문제 [시험 대비 완벽 해설 가이드] ※ 문제 및 보기는 복원 과정에서 일부 변형되었을 수 있으며, 해설 역시 간략화한 내용이 포함됩니다.데이터분석 준전문가 ADsP [1과목] 데이터이해 1. 기업 내 분산된 데이터베이스를 통합하기 위해 가장 적합한 것은 무엇인가?DW(Data Warehouse)OLAPODBCBI(정답) 1) DW(Data Warehouse)해설DW는 여러 이질적 시스템의 데이터를 통합·관리하는 저장소로, 기업 내부 분산된 DB 통합에 가장 적합합니다.OLAP은 다차원 분석, ODBC는 DB 접속 표준, BI는 분석 활용 전반을 의미합니다.2. 빅데이터의 3V 중 해당하지 않는 것은 무엇인가?양(Volume)다양성(Variety)속도(Velocity)진실성(Veracity)(정답) 4) 진실성(Veracity) 해설빅데이터.. 2025. 2. 20. 데이터분석준전문가[ADsP] 기출 문제 복원(42회) 안녕하세요! 일잘냥 입니다. 오늘은 제 42회 ADSP [데이터분석 준전문가] 기출문제를 소개해 드리겠습니다. 해당 문제는 기억의 의해 복원/가공 되었음을 참고하시고 활용하시기 바랍니다. 오류가 있으시면 댓글 남겨 주시기 바랍니다. 감사합니다.데이터분석준전문가 ADSP 1과목 데이터 이해1. 다음중 데이터의 특성이 다른 하나는?① 풍량② 강수량③ 기상특보④ 습도 정답: ③ 기상특보해설: 풍량, 강수량, 습도는 모두 정량적(수치화 가능한) 데이터인 반면, 기상특보는 정성적 데이터입니다.2. DIKW 피라미드 예시 중 맞는 것은?① D(Data): A마트는 100원, B마트는 200원에 연필을 판매한다.② I(Information): B마트가 A마트보다 연필이 100원 더 비싸다.③ K(Knowledge).. 2024. 11. 3. 빅데이터의 에이전시(Agency) 개념 완벽 이해하기 - 연결 상태의 지속적 관리 빅데이터 시스템에서 에이전시(Agency)는 "연결된 상태로 연결을 관리해야 할 때"를 설명하는 핵심 개념입니다. 오늘은 이 중요한 개념을 상세히 알아보고, 실제 적용 방안까지 살펴보겠습니다.1. 에이전시의 정확한 개념 이해기본 정의에이전시는 데이터와 시스템 간의 지속적인 연결 상태를 유지하고 관리하는 것을 의미합니다.핵심 특징연결 상태의 지속성실시간 모니터링 필요데이터 흐름 관리시스템 간 통합품질 유지 관리2. 에이전시가 중요한 이유1) 지속적 데이터 연결 필요성실시간 데이터 수집 요구끊김 없는 데이터 처리시스템 간 원활한 통신데이터 신선도 유지분석 정확도 확보2) 데이터 품질 관리데이터 정합성 유지오류 데이터 감지데이터 무결성 확보품질 저하 방지신뢰성 확보3. 에이전시와 다른 개념들의 차이1) 연결성.. 2024. 11. 3. 빅데이터 발전 요인 : 비정형 데이터와 기술 혁신이 핵심 빅데이터는 현대 사회에서 중요한 역할을 하고 있으며, 그 발전 과정에는 여러 가지 기술적, 사회적 요인들이 작용했습니다. 빅데이터의 급속한 발전은 우리가 데이터를 처리하고 분석하는 방식뿐만 아니라, 데이터로부터 가치를 창출하는 방법에도 큰 변화를 가져왔습니다. 이번 글에서는 빅데이터 발전에 기여한 주요 요인들을 분석하고, 문제에서 제시된 선택지에 대한 해설을 통해 더 깊이 있는 이해를 도울 것입니다.빅데이터의 정의와 특징먼저 빅데이터의 정의를 간단히 살펴보면, 빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식으로는 다룰 수 없을 정도로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 여기서 중요한 점은 빅데이터가 단순히 '큰 데이터'를 의미하는 것이 아니라, Volume(양), Velocity(속도), Variety(다양성)라는 세.. 2024. 11. 2. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
